大/賽/介/紹

CCF大數(shù)據(jù)與計算智能大賽（CCF Big Data & Computing Intelligence Contest，簡稱CCF BDCI）是大數(shù)據(jù)與人工智能領(lǐng)域的算法、應(yīng)用和系統(tǒng)大型挑戰(zhàn)賽事，聚焦大數(shù)據(jù)與人工智能兩大領(lǐng)域，每年一屆，迄今已成功舉辦八屆，累計吸引全球1500余所高校、1800家企事業(yè)單位及80余所科研機(jī)構(gòu)的12萬余人參與，已成為中國大數(shù)據(jù)與人工智能領(lǐng)域最具影響力的活動之一。

2021年，第九屆CCF BDCI大賽以“數(shù)引創(chuàng)新，競促匯智”為主題，以前沿技術(shù)與應(yīng)用問題為導(dǎo)向，從百度、華為等10余家知名企業(yè)和科研院所征集大規(guī)模數(shù)據(jù)、真實場景，形成了涉及圖像識別、自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘、系統(tǒng)優(yōu)化等不同技術(shù)方向的20余道賽題，通過在線排行榜自動評測與院士專家評審結(jié)合選拔優(yōu)秀團(tuán)隊。

1、國際級權(quán)威賽事

中國計算機(jī)學(xué)會（CCF）主辦，杭州市余杭區(qū)人民政府支持，浙江杭州未來科技城管理委員會、CCF大數(shù)據(jù)專家委員會、CCF自然語言處理專業(yè)委員會、CCF高性能計算專業(yè)委員會、CCF計算機(jī)安全專業(yè)委員會、CCF計算機(jī)應(yīng)用專業(yè)委員會，教育部易班發(fā)展中心、LandInn、北京數(shù)聯(lián)眾創(chuàng)科技有限公司聯(lián)合承辦，DataFountain為官方競賽平臺。

國家一級學(xué)術(shù)團(tuán)體主導(dǎo)，政產(chǎn)學(xué)研多方協(xié)同，彰顯賽事權(quán)威。

2、頂級專家評審指導(dǎo)

梅宏、李國杰、倪光南、徐宗本等七大院士指導(dǎo)，國內(nèi)外百余名學(xué)術(shù)專家評審，百度、華為、中原銀行等十余家名企技術(shù)專家參評。

豪華專家陣容，只為與你相遇~

3、價值上億的免費(fèi)算力

作為本屆大賽的獨家戰(zhàn)略合作伙伴，百度攜飛槳平臺為所有賽題提供了價值億元的免費(fèi)GPU算力，成功報名大賽任意賽題即可領(lǐng)取。

4、以練備賽，以賽促練

大賽開啟賽練結(jié)合模式，大獎賽和訓(xùn)練賽兼具，以練備賽，以賽促練。鼓勵選手在訓(xùn)練賽道開源分享，幫助初學(xué)者鍛煉基礎(chǔ)能力，輔助高校開展相關(guān)專業(yè)及課程教學(xué)實踐工作。

體驗真正的數(shù)據(jù)科學(xué)實戰(zhàn)，成為高手指日可待！

4、真誠靠譜的賽事激勵

獎金池上百萬元，入圍決賽團(tuán)隊即可獲得招聘綠色通道、政府及知名投資機(jī)構(gòu)的融資及孵化扶持，還有各合作單位提供的項目成果應(yīng)用與試點機(jī)會，以及周冠軍、邀請榜等賽事花樣活動大禮包收到手軟~

尋找優(yōu)秀的你，我們是認(rèn)真的！

6、這不只是一場競賽

入圍總決賽的優(yōu)秀團(tuán)隊，將與百余名領(lǐng)域頂尖專家共度兩天一夜“決賽嘉年華”，數(shù)據(jù)科學(xué)家之夜、大數(shù)據(jù)及計算智能高峰論壇、頒獎盛典應(yīng)有盡有，差旅食宿全安排。

數(shù)據(jù)科學(xué)家年度盛典，硬核“充電”機(jī)不可失。

7、攜手精英共建開源

所有決賽入圍作品，將在條件允許情況下統(tǒng)一開源，借由全球技術(shù)精英的力量，惠及所有大數(shù)據(jù)及人工智能參賽者、學(xué)習(xí)者及從業(yè)者。

開源之路，與你同行。

8、全流程反作弊凈化賽圈

全自動反作弊機(jī)制貫穿全程，違規(guī)禁賽黑名單長期開放，人工持續(xù)復(fù)核違規(guī)行為，晉級代碼云端逐行復(fù)核，特設(shè)仲裁委員會公正判決，全方位構(gòu)建公平公正競賽環(huán)境。

DF與你一起，共建和諧競賽環(huán)境。

賽/道/賽/題

可同時選擇多道賽題參賽

本屆大賽共設(shè)立自主平臺賽道、數(shù)據(jù)算法賽道、先進(jìn)系統(tǒng)賽道、數(shù)字方案賽道、訓(xùn)練助力賽道、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)賽道六大賽道，首批賽題發(fā)布如下。

如果你擅長研究算法、精于鉆研

自主平臺賽道

通過使用國產(chǎn)自主平臺，進(jìn)行相應(yīng)算法賽題的研究。

1賽題名稱：花樣滑冰選手骨骼點動作識別

出題單位：百度

賽題獎金：￥10萬

技術(shù)方向：智能算法、目標(biāo)檢測

賽題背景：目前的研究數(shù)據(jù)普遍缺少細(xì)粒度語義信息，導(dǎo)致現(xiàn)存的分割或識別任務(wù)缺少時空細(xì)粒度動作語義模型，時空細(xì)粒度語義的人體動作類內(nèi)方差大、類間方差小等特點，將導(dǎo)致產(chǎn)生一系列問題，而利用粗粒度語義的識別模型進(jìn)行學(xué)習(xí)也難以獲得理想的結(jié)果。

賽題任務(wù)：參賽選手利用比賽提供的訓(xùn)練集數(shù)據(jù)，構(gòu)建基于骨骼點的細(xì)粒度動作識別模型，完成測試集的動作識別任務(wù)。

2賽題名稱：千言-問題匹配魯棒性評測

出題單位：百度

賽題獎金：￥5萬

技術(shù)方向：智能算法、關(guān)系抽取

賽題背景：在與訓(xùn)練集同分布的測試集上，當(dāng)前大多數(shù)工作采用單一的指標(biāo)評測模型的好壞。這可能過高的估計了模型能力，并缺乏對模型魯棒性的細(xì)粒度評估。

賽題任務(wù)：給定一組問題對，判斷問題對在語義上是否匹配(等價)。

3賽題名稱：基于MindSpore AI框架實現(xiàn)零售商品識別

出題單位：華為

賽題獎金：￥5萬

技術(shù)方向：智能算法、圖像分類

賽題背景：在高效管控貨架排面的場景下，利用AI零售商品識別技術(shù)輔助人工完成陳列審查可以在時間、精準(zhǔn)度、數(shù)據(jù)化程度等多方面得到提升，助力企業(yè)贏得消費(fèi)者的選擇。

賽題任務(wù)：參賽團(tuán)隊將設(shè)計算法對零售商品進(jìn)行識別和分類，選手需要通過分析訓(xùn)練集中標(biāo)注數(shù)據(jù)的特點，構(gòu)建AI模型，對測試集中測試數(shù)據(jù)進(jìn)行識別和分類。

數(shù)據(jù)算法賽道

通過算法模型，就某場景或行為的特定指標(biāo)進(jìn)行優(yōu)化。

? 金融創(chuàng)新專題賽（1-2）

賽題名稱：產(chǎn)品評論觀點提取

出題單位：中原銀行

賽題獎金：￥5萬

賽題背景：隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷深入普及，越來越多的用戶在體驗產(chǎn)品和服務(wù)時選擇將感受與評論分享在互聯(lián)網(wǎng)上。這些評價和反饋信息對企業(yè)針對性地改善產(chǎn)品和服務(wù)有極強(qiáng)的指導(dǎo)意義，但互聯(lián)網(wǎng)信息的海量性讓人工成本高昂。

賽題任務(wù)：通過自然語言處理的語義情感分析技術(shù)判斷出銀行產(chǎn)品評論文本的情感傾向，并能進(jìn)一步通過語義分析和實體識別，標(biāo)識出評論所討論的產(chǎn)品關(guān)鍵信息。

賽題名稱：個貸違約預(yù)測

出題單位：中原銀行

賽題獎金：￥5萬

技術(shù)方向：智能算法、異常檢測

賽題背景：因為缺乏對新客群的了解，對新生細(xì)分客群的風(fēng)控處理往往成為金融普惠的重要阻礙。

賽題任務(wù)：利用已有信貸數(shù)據(jù)輔助目標(biāo)業(yè)務(wù)風(fēng)控模型的創(chuàng)建，基于遷移學(xué)習(xí)捕捉不同業(yè)務(wù)中用戶基本信息與違約行為之間的關(guān)聯(lián)，幫助實現(xiàn)對新業(yè)務(wù)的用戶違約預(yù)測。

賽題名稱：劇本角色情感識別

出題單位：愛奇藝

賽題獎金：￥4萬

技術(shù)方向：智能算法、文本分類

賽題背景：劇本角色的情感識別主要是對劇本中對白和動作描述中涉及到的角色從多個維度進(jìn)行分析并識別出情感。相對于通常的新聞、評論性文本的情感分析，有其獨有的業(yè)務(wù)特點和挑戰(zhàn)。

賽題任務(wù)：劇本場景下，對每句對白和動作描述中涉及到的角色情感，從多個維度進(jìn)行分析和識別。

賽題名稱：基于UEBA的用戶上網(wǎng)異常行為分析

出題單位：明朝萬達(dá)

賽題獎金：￥5萬

技術(shù)方向：智能算法、關(guān)系抽取

賽題背景：為了有效保護(hù)企業(yè)敏感數(shù)據(jù)，踐行企業(yè)安全操作行為準(zhǔn)則，杜絕由異常操作行為導(dǎo)致的企業(yè)敏感數(shù)據(jù)泄露安全事件發(fā)生，用戶異常行為分析與識別成為重難點技術(shù)之一。

賽題任務(wù)：利用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)，UEBA等人工智能方法，基于無標(biāo)簽的用戶日常上網(wǎng)日志數(shù)據(jù)，構(gòu)建用戶上網(wǎng)行為基線和上網(wǎng)行為評價模型，依據(jù)上網(wǎng)行為與基線的距離確定偏離程度。

賽題名稱：POI名稱生成

出題單位：高德地圖

賽題獎金：￥5萬

技術(shù)方向：智能算法、圖像分類

賽題背景：圖像資料是制作POI數(shù)據(jù)的重要來源，依據(jù)圖像數(shù)據(jù)生成POI名稱是其重要環(huán)節(jié)。用人工作業(yè)的方式處理POI數(shù)據(jù)，成本高，效率低。如何自動化從圖像中提取POI的名稱是亟需解決的一大難題。

賽題任務(wù)：根據(jù)提供的圖像、掛牌檢測結(jié)果、和OCR識別結(jié)果，設(shè)計算法，給圖像中指定POI掛牌生成一個完整的名稱。本次評測旨在算法：生成的名稱正確、通順、完整、能夠體現(xiàn)被制作對象的起名意愿。

先進(jìn)系統(tǒng)賽道

通過解決方案，提升對指定數(shù)據(jù)或環(huán)境的系統(tǒng)優(yōu)化能力。

1賽題名稱：openLooKeng跨域數(shù)據(jù)分析性能提升

出題單位：華為

賽題獎金：￥5萬

技術(shù)方向：智能算法、性能優(yōu)化

賽題背景：openLooKeng的跨域能力為“東數(shù)西算”工程及其場景提供了關(guān)鍵技術(shù)方案，在免數(shù)據(jù)搬遷的情況下實現(xiàn)跨地域跨數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)融合分析。但面對跨地域場景下存在的帶寬有限、網(wǎng)絡(luò)時延等諸多問題，如何實現(xiàn)高性能分析，是openLooKeng社區(qū)一直在探索的關(guān)鍵技術(shù)方向。

賽題任務(wù)：基于openLooKeng社區(qū)所提供的比賽分支，進(jìn)行代碼優(yōu)化，實現(xiàn)性能提升。

2賽題名稱：大規(guī)模金融仿真圖數(shù)據(jù)中金融交易環(huán)路查詢的設(shè)計與性能優(yōu)化

出題單位：GeaGraph

賽題獎金：￥5萬

技術(shù)方向：智能算法、關(guān)系抽取

賽題背景：目前圖計算在金融場景的運(yùn)用最為成熟，貸前審批、貸后管理、反欺詐、反洗錢等業(yè)務(wù)均對圖計算能力有要求，包含但不限于k度鄰居、找環(huán)、社區(qū)發(fā)現(xiàn)。

賽題任務(wù)：賽題使用簡化的金融仿真數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)為帶有時間戳和金額的賬戶間轉(zhuǎn)賬數(shù)據(jù)?；诖藬?shù)據(jù)查找滿足條件的交易環(huán)路，用于洗錢、反欺詐等場景的分析。

數(shù)字方案賽道

提供數(shù)據(jù)和開放式賽題，自由發(fā)揮創(chuàng)意，提供完整解決方案。

1賽題名稱：浙江省未來五年教育基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)量規(guī)劃容量預(yù)測分析

出題單位：浙江省發(fā)展和改革委員會

賽題獎金：￥2萬

技術(shù)方向：方案應(yīng)用、回歸預(yù)測

賽題背景：數(shù)字社會建設(shè)作為浙江數(shù)字化改革聚焦的五大關(guān)鍵點之一，有力支撐全生命周期公共服務(wù)跨部門系統(tǒng)。在此背景下，各類提供公共服務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施的規(guī)劃部署與容量預(yù)測成為數(shù)字社會建設(shè)的重中之重。

賽題任務(wù)：先依據(jù)各學(xué)校信息推斷各學(xué)校在天地圖坐標(biāo)系下的具體坐標(biāo)，給出文本地址映射為具體坐標(biāo)的解決方案，形成天地圖坐標(biāo)系下的學(xué)校地址位置數(shù)據(jù)；再結(jié)合浙江省對應(yīng)設(shè)市區(qū)內(nèi)歷年統(tǒng)計數(shù)據(jù)，預(yù)測分析浙江省重點設(shè)市區(qū)未來五年教育基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)劃方案。

訓(xùn)練助力賽道

根據(jù)公開數(shù)據(jù)集，出具自然語言處理、圖像識別、分類預(yù)測等不同方向的低難度賽題，輔助參賽者學(xué)習(xí)。

1賽題名稱：血管瘤超聲圖像分割

出題單位：中國計算機(jī)學(xué)會

賽題獎金：￥0（電子證書）、CCF會員名額

技術(shù)方向：智能算法、目標(biāo)檢測

賽題背景：目前臨床對血管瘤的病灶的分割，主要由專家人工勾畫，受臨床經(jīng)驗水平的影響，分割結(jié)果無法避免人為誤差。而采用人工智能，精準(zhǔn)且海量的數(shù)據(jù)樣本成本較高，如何利用小樣本數(shù)據(jù)集訓(xùn)練血管瘤超聲圖像的自動精準(zhǔn)分割，成為目前熱門的研究方向之一。

賽題任務(wù)：利用深度學(xué)習(xí)方法，在小數(shù)據(jù)集訓(xùn)練出一個血管瘤的優(yōu)秀分割模型，以達(dá)到輔助醫(yī)生進(jìn)行治療血管瘤的目的。

2賽題名稱：基于序列信息的microRNA和gene關(guān)系對預(yù)測

出題單位：中國計算機(jī)學(xué)會

賽題獎金：￥0（電子證書）、CCF會員名額

技術(shù)方向：智能算法、回歸預(yù)測

賽題背景：micro RNA等生物小分子在生物過程中發(fā)揮著重要的作用，可以通過調(diào)控gene進(jìn)而調(diào)控下游的生物過程。預(yù)測潛在的micro RNA和gene的關(guān)系可以幫助科學(xué)家更好的理解疾病的發(fā)生機(jī)理，為精準(zhǔn)醫(yī)療提供更多潛在的靶點。

賽題任務(wù)：依據(jù)真實的microRNA和gene的序列信息，提取序列中的信息，結(jié)合已知的關(guān)系對信息，利用機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)技術(shù)，建立microRNA和gene的關(guān)系預(yù)測模型，判斷某一對microRNA和gene是否有關(guān)系。

創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)賽道

提交圍繞大數(shù)據(jù)、人工智能、相關(guān)技術(shù)及其在制造、健康、交通、零售、家居、教育、金融等行業(yè)場景的創(chuàng)新項目。（首批暫未發(fā)布賽題）

安全專題：數(shù)字安全公開賽

數(shù)字安全公開賽是CCF BDCI組委會、大數(shù)據(jù)協(xié)同安全技術(shù)國家工程實驗室聯(lián)合360集團(tuán)，首度開設(shè)的大安全領(lǐng)域?qū)ｎ}賽道，已于8月23日開賽。

1賽題名稱：基于人工智能的惡意軟件家族分類

出題單位：360AI安全實驗室、360高級威脅研究分析中心

賽題獎金：￥10萬

技術(shù)方向：智能算法、異常檢測

賽題背景：近年來，各種形式的惡意軟件不斷涌現(xiàn)，惡意軟件作者為逃避檢測，在其中引入了多態(tài)性。雖然屬于同一惡意軟件“家族”的惡意文件具有相同形式的惡意行為，但由于編寫者使用了各種策略不斷修改和/或混淆，原本隸屬同一家族的文件看起來像許多不同的文件，給檢測識別的準(zhǔn)確性帶來了高度挑戰(zhàn)。

賽題任務(wù)：設(shè)計算法對惡意軟件進(jìn)行識別和家族分類，選手需要通過分析訓(xùn)練集中各家族惡意軟件的特點，構(gòu)建AI模型，對測試集中各個家族的惡意軟件進(jìn)行區(qū)分。

2賽題名稱：面向黑灰產(chǎn)治理的惡意短信變體字還原

出題單位：360手機(jī)衛(wèi)士

賽題獎金：￥10萬

技術(shù)方向：智能算法、異常檢測

賽題背景：由于變體字變換方式多，變換速度快，單純通過惡意短信檢測規(guī)則進(jìn)行變體詞發(fā)現(xiàn)的效果有限，配套人工審核成本高且具有滯后性。如何精準(zhǔn)和高效地還原變體字文本，提高非法信息的抽取能力以及新型變體字還原的泛化性和時效性，就成為了解決這一難題的“關(guān)鍵之鑰”。

賽題任務(wù)：對訓(xùn)練集中的短信樣本進(jìn)行分析，采用深度學(xué)習(xí)建模的方法將測試集中新出現(xiàn)的短信變體字還原為正常信息文本。

3賽題名稱：工業(yè)安全生產(chǎn)環(huán)境違規(guī)使用手機(jī)的識別

出題單位：大數(shù)據(jù)協(xié)同安全技術(shù)國家工程實驗室、360集團(tuán)

賽題獎金：￥10萬

技術(shù)方向：智能算法、異常檢測

賽題背景：基于工業(yè)安全生產(chǎn)和員工人身安全考慮，越來越多的工廠建立起員工手機(jī)使用管理規(guī)范，限制或禁止員工在生產(chǎn)過程中使用手機(jī)。但目前使用的傳統(tǒng)管理辦法耗費(fèi)大量人力，且無法高效、準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)員工違規(guī)使用手機(jī)的情況。

賽題任務(wù)：結(jié)合已有數(shù)據(jù)訓(xùn)練集，識別判斷圖片上的人物是否存在使用手機(jī)行為，提高識別的正確率。

信息檢索專題：全國信息檢索挑戰(zhàn)杯

全國信息檢索挑戰(zhàn)杯（CCIR Cup）專題賽由中國計算機(jī)學(xué)會（CCF）與中國中文信息學(xué)會（CIPS）聯(lián)合開啟，已于7月19日開賽。

1

賽題名稱：預(yù)訓(xùn)練模型知識量度量

出題單位：中國人民大學(xué)高瓴人工智能學(xué)院、華為

賽題獎金：￥2.5萬

技術(shù)方向：智能算法、文本預(yù)處理

賽題背景：相關(guān)研究表明，預(yù)訓(xùn)練模型不僅可以學(xué)習(xí)通用語言表示，還可以學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)化的知識，包括常識知識和事實知識。模型將知識編碼進(jìn)上億參數(shù)中，使常識（視覺）問題解答、信息檢索等一系列下游任務(wù)，可以從預(yù)先捕捉的事實知識和常識知識中受益。

賽題任務(wù)：本賽題構(gòu)建了完型填空形式的英文測評數(shù)據(jù)集，評估預(yù)訓(xùn)練模型在9個領(lǐng)域、兩大知識類型、不同難度任務(wù)上的知識含量。

2賽題名稱：智能人機(jī)交互自然語言理解

出題單位：中國中文信息學(xué)會、中國移動研究院

賽題獎金：￥2.5萬

技術(shù)方向：智能算法、文本預(yù)處理

賽題背景：由于交互效率和人體工學(xué)等方面的限制，手勢交互等方法短期內(nèi)較難成為主流的人機(jī)交互方式，而搭載了語音交互能力的產(chǎn)品自落地應(yīng)用起就一直受到極為廣泛的關(guān)注。但在實際應(yīng)用中，相關(guān)產(chǎn)品往往很難滿足用戶的各類別復(fù)雜要求，其根源在于自然語言本身較高的復(fù)雜性使得用戶意圖無法被較好的理解。

賽題任務(wù)：根據(jù)用戶與系統(tǒng)的單輪對話，識別對話用戶意圖并進(jìn)行槽位填充。除基礎(chǔ)的意圖識別及槽位填充任務(wù)外，本賽題額外包括2個子任務(wù)。

3賽題名稱：中文命名實體識別算法魯棒性評測

出題單位：復(fù)旦大學(xué)、TextFlint

賽題獎金：￥2.5萬

技術(shù)方向：智能算法、文本預(yù)處理

賽題背景：在現(xiàn)實世界的應(yīng)用場景中，模型要面對的是更加紛繁復(fù)雜的語言應(yīng)用方式，待處理的數(shù)據(jù)里包含著更加龐雜的變化。一旦缺乏魯棒性，模型在現(xiàn)實應(yīng)用中的性能就會大打折扣。為了確保模型的實際應(yīng)用價值，對模型進(jìn)行魯棒性評測是不可或缺的。

賽題任務(wù)：判斷哪些詞語是人名(PER)，地理位置(LOC)，機(jī)構(gòu)(ORG)或行政單位(GPE)，并以(B,M,E,S)的格式給出詞語的邊界。

賽/程/賽/制

機(jī)不可失 時不再來

2021 CCF BDCI秋冬正式賽將歷時3個多月，于9月16日開啟，12月下旬結(jié)束。

#1

大賽初賽（線上）

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9月16日

首批賽題發(fā)布，同時開放報名

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9月27日

第二批賽題發(fā)布，同時開放報名

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11月20日

初賽A榜截止（報名、作品提交及評測）

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11月22日

初賽B榜作品提交及評測，僅開放一天

#2

大賽決賽（線上）

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12月3日

代碼復(fù)現(xiàn)、晉級資格審核

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12月4日—5日

決賽答辯評審

#3

大賽總決賽（線下）

#

12月中旬

線下總決賽，答辯評審及頒獎典禮

獎/金/獎/項

心動，從這一秒開始

本屆大賽設(shè)置單賽題獎、綜合獎、參賽特別獎、飛槳特別獎等獎項，獲獎機(jī)會多多。

選手獎項

單賽題獎

單賽題將評選出一二三等獎、共5支團(tuán)隊，各獲獎團(tuán)隊隊員均可獲得獎金、證書等獎勵。

CCF BDCI綜合獎

將評選出綜合特等獎1名、最佳單項獎3名，參賽團(tuán)隊隊員均可獲得獎金、證書等相關(guān)榮譽(yù)。

參賽特別獎

根據(jù)線上賽中的周榜、邀請等活動，評選出特別獎項。

飛槳特別獎

百度飛槳為大賽開源生態(tài)貢獻(xiàn)者設(shè)立的專屬獎池，總金額高達(dá)50萬元人民幣。

除獎金獎項外，參賽優(yōu)秀團(tuán)隊有機(jī)會獲得：

綠色通道：相關(guān)賽題出題單位實習(xí)、就職綠色通道；

創(chuàng)業(yè)孵化：由政府、投資機(jī)構(gòu)提供的融資、孵化支持；

落地應(yīng)用：由大賽各合作單位提供的項目成果應(yīng)用、試點機(jī)會。

其他獎項

優(yōu)秀指導(dǎo)老師獎牌

各賽題一等獎指導(dǎo)老師，及對大賽輔導(dǎo)、宣傳、組織提供重要支持的老師可獲得。

特別貢獻(xiàn)獎獎牌

在大賽組織工作中做出突出貢獻(xiàn)的個人或單位可獲得。

優(yōu)秀合作伙伴獎杯

對大賽組織做出重要支持的合作單位可獲得。

大/賽/活/動

活動豐富多樣，展現(xiàn)大賽風(fēng)采

大賽配備豐富多彩的活動，通過線上線下等多種形式吸引更多大數(shù)據(jù)人才加入，積極推動大賽順利開展和最終成果落地。

助學(xué)特別計劃

9月至11月，聯(lián)合百所高校共同就訓(xùn)練賽題進(jìn)行系統(tǒng)學(xué)習(xí)、訓(xùn)練，輔助教學(xué)與能力測試。

《CCF BDCI大咖說》系列專題報告

9月至11月，邀請CCF各專委專家進(jìn)行相關(guān)技術(shù)方向的線上報告，講述大數(shù)據(jù)及人工智能的算法及產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。

走進(jìn)高校

9月下旬至11月，通過多種形式，走進(jìn)20余所高校，邀請大數(shù)據(jù)及人工智能領(lǐng)域知名專家及企業(yè)，做大賽相關(guān)技術(shù)專題報告。

產(chǎn)學(xué)研線上沙龍

9月下旬至11月，邀請企業(yè)、相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜?、參賽者通過視頻直播的形式進(jìn)行人才交流、賽題答疑與線上互動。

決賽嘉年華

12月中下旬，邀請決賽入圍團(tuán)隊現(xiàn)場答辯評審，舉辦數(shù)據(jù)科學(xué)家之夜、大數(shù)據(jù)及計算智能高峰論壇、頒獎盛典等活動。

組/織/架/構(gòu)

多方協(xié)同 多方護(hù)航

政產(chǎn)學(xué)研用多方合作，共同為大賽保駕護(hù)航。

主辦單位：中國計算機(jī)學(xué)會

支持單位：杭州市余杭區(qū)人民政府

承辦單位：浙江杭州未來科技城管理委員會、CCF大數(shù)據(jù)專家委員會、CCF自然語言處理專業(yè)委員會、CCF高性能計算專業(yè)委員會、CCF計算機(jī)安全專業(yè)委員會、CCF計算機(jī)應(yīng)用專業(yè)委員會、教育部易班發(fā)展中心、LandInn、數(shù)聯(lián)眾創(chuàng)

獨家戰(zhàn)略合作：百度

創(chuàng)新合作：華為

賽道合作：360集團(tuán)未來安全研究院、中原銀行、中國中文信息學(xué)會

賽題合作：明朝萬達(dá)、高德地圖、愛奇藝、OneFlow一流科技、清華大學(xué)電子工程系、中國聯(lián)通、GeaGraph、浙江省發(fā)展和改革委員會、銳安科技、竹云

合作媒體：學(xué)術(shù)世界

官方競賽平臺：DataFountain

組/織/會/專/家

豪華陣容 傾力助陣

百余位專家學(xué)者傾力助陣，全力保障大賽工作公正、有序、規(guī)范開展，積極推動學(xué)術(shù)進(jìn)步、落地技術(shù)成果應(yīng)用，為實現(xiàn)人才培養(yǎng)獻(xiàn)力獻(xiàn)策。

指導(dǎo)委員會主席

梅?宏，中國科學(xué)院院士、中國計算機(jī)學(xué)會理事長

李國杰，中國工程院院士、中科院計算所研究員

倪光南，中國工程院院士、中科院計算所研究員

徐宗本，中國科學(xué)院院士、西安交通大學(xué)教授

吳建平，中國工程院院士、清華大學(xué)教授

陳?純，中國工程院院士、浙江大學(xué)教授

管曉宏，中國科學(xué)院院士、清華大學(xué)西安交通大學(xué)雙聘教授

工作委員會主席

（注：按姓名拼音首字母順序排序）

陳學(xué)斌，華北理工大學(xué)教授、CCF計算機(jī)應(yīng)用專業(yè)委員會副主任

程學(xué)旗，中科院計算所研究員、CCF大數(shù)據(jù)專家委員會秘書長

竇志成，中國人民大學(xué)教授、CCF大數(shù)據(jù)專家委員會副秘書長

金?波，公安部第三研究所所長助理、CCF大數(shù)據(jù)專業(yè)委員會常務(wù)委員

金?海，CCF副理事長、華中科技大學(xué)教授

李飛飛，阿里巴巴集團(tuán)副總裁、CCF大數(shù)據(jù)專家委員會副主任

任?奎，浙江大學(xué)網(wǎng)絡(luò)空間安全學(xué)院院長、計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院副院長

唐前臨，公安部網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研發(fā)中心高級工程師、CCF計算機(jī)安全專業(yè)委員會秘書長

萬小軍，北京大學(xué)計算機(jī)科學(xué)技術(shù)研究所教授、CCF自然語言處理專業(yè)委員會秘書長

張云泉，中科院計算所研究員、CCF高性能計算專業(yè)委員會秘書長

報/名/參/賽

別猶豫，就現(xiàn)在！

大賽面向社會各界開放，不限年齡、國籍，高校、科研院所、企業(yè)從業(yè)人員均可登錄DataFountain（datafountain.cn）官網(wǎng)報名參賽。

現(xiàn)在戳左下角“閱讀原文”或掃碼直通官網(wǎng)，立即登上賽事直通車！

歡迎大家添加DF運(yùn)營小助手（微信號：dfxzl01或dfxzl02），加入BDCI大賽交流群，和更多小伙伴一起在線組隊、競技交流。我們將持續(xù)在群內(nèi)分享評測啟動、賽題解讀、baseline開源、開放評測等賽事后續(xù)動態(tài)~

2021 CCF BDCI征集令

2021 CCF BDCI正式賽已于9月16日正式開賽！即日起，大賽同步開啟賽事多維招募，虛位以待，歡迎加入！

招募選手

所有關(guān)注大數(shù)據(jù)與人工智能的挑戰(zhàn)者，歡迎推薦和自薦參賽選手或團(tuán)隊報名參賽，國家級賽事等你破題！

征集賽題

誠邀更多政企單位加入，任何有關(guān)大數(shù)據(jù)與人工智能的真實需求和業(yè)務(wù)痛難點，都有可能成為賽點。邀您共商、讓全球萬名數(shù)據(jù)專家為你解決企業(yè)真實難題~

教學(xué)結(jié)合

誠邀高校老師入隊，鼓勵學(xué)生參賽，讓教學(xué)與競賽結(jié)合，檢驗?zāi)芰ν瑫r獲取榮譽(yù)與獎金。我們將持續(xù)提供計算資源、學(xué)習(xí)環(huán)境與賽況反饋。

走進(jìn)高校

誠邀更多專家院士加入組織，一起走進(jìn)高校，展開前沿技術(shù)報告，結(jié)合大賽答疑解惑。

社群合作

誠邀更多數(shù)據(jù)科學(xué)社群入“伙”，讓這一權(quán)威賽事惠及更多垂直領(lǐng)域?qū)I(yè)伙伴。

創(chuàng)業(yè)合作

創(chuàng)業(yè)賽道將為有投融資需求的企業(yè)/個人搭建交流機(jī)會，誠邀各方伙伴聯(lián)動發(fā)布更多創(chuàng)業(yè)/創(chuàng)意賽題~

資源合作

期待與您深度合作，通過活動組織、宣傳推廣、資源渠道等多種靈活形式，共建互惠合作模式。

聯(lián)系我們

contact@datafountain.cn

注：報名同學(xué)請加學(xué)院qq群：qq737466425，

報名和比賽情況詳細(xì)內(nèi)容登錄下面的網(wǎng)站了解